C’est une petite révolution dans la lutte contre le cancer colorectal. Alors que le taux de participation au dépistage stagne en France, bien loin de l’objectif européen, l’Intelligence Artificielle (IA) pourrait bien sonner le réveil de la prévention. L’étude ARTICS, menée par la Filière Intelligence Artificielle et Cancers (FIAC) et Roche Diagnostics France, vient de dévoiler ses premiers résultats et ils sont explosifs.

Chaque année, ce cancer est responsable de 17 000 décès dans l’Hexagone. Pourtant, détecté tôt, il se guérit dans 90 % des cas. Le paradoxe est là : malgré l’efficacité et le faible coût du test immunochimique fécal (FIT), seuls 34,2 % des Français éligibles participent au programme national. Un « plafond de verre » qui coûte des vies.

Le coup de maître de l’hémogramme

L’étude ARTICS propose une parade brillante : aller chercher les 10,2 millions de non-participants là où ils se trouvent, au cœur de leur parcours de soins. La clé ? L’hémogramme, ou la simple numération sanguine, cet examen de routine que plus de la moitié des non-adhérents réalisent chaque année pour d’autres motifs.

En couplant les paramètres de cette prise de sang courante à l’âge et au sexe, un algorithme d’IA établit un score de risque personnalisé (via la solution LGI-Flag®). Le résultat est spectaculaire : 5,7 millions de Français, aujourd’hui « hors radars » du dépistage, deviennent des candidats potentiels à cette innovation.

« Notre ambition n’est pas de remplacer l’existant, mais de transformer chaque bilan biologique de routine en un indicateur de risque personnalisé. »

Pierre Mezeray, Directeur exécutif chez Roche Diagnostics France.

Le Labo et le Généraliste, nouveau duo gagnant

L’acceptation de cette approche par la population cible est forte. 78 % des personnes interrogées se disent prêtes à faire calculer ce score de risque et 75 % suivraient la recommandation de leur médecin d’effectuer un test de dépistage si le résultat était positif. L’IA, loin de générer de l’anxiété, est perçue comme un levier « utile et rassurant ».

Le modèle de déploiement est clair : le laboratoire de biologie agit comme une « sentinelle technique » pour le calcul du score, tandis que le médecin traitant reste le « pivot médical » et l’unique décisionnaire. Il reçoit l’information et réengage le dialogue pour orienter son patient vers le dépistage organisé, si nécessaire.

Ce projet, cité en exemple dans la Stratégie nationale « IA et données de santé », incarne l’avenir : une Intelligence Artificielle au service direct de la prévention et des patients. La biologie médicale de proximité devient ainsi un levier concret de santé publique, capable de combler un vide crucial. C’est la promesse d’un dépistage plus personnalisé et, surtout, plus efficace pour notre Région et pour tous les Français.

Le message est clair : la technologie nous offre une nouvelle chance de dépasser le fatalisme. Il ne reste plus qu’à s’en saisir pour transformer l’essai.